IA appliquée

L'IA sert quand elle te fait gagner des heures, pas quand elle génère des slides.

Petit Roig implémente de la vraie IA dans tes processus : je ne vends pas d'ateliers conceptuels ni de présentations. Audit, agents sur mesure, automatisations avec n8n, et formation pour que ton équipe garde la main sur le système.

90 jours
ROI mesurable dès la première implémentation.
2-3h par jour
Gain typique par personne dans une petite équipe.
UCM
Master en IA appliquée à la Communication et aux Médias.
Ma thèse

Trois choses que l'IA résout vraiment.

Et beaucoup d'autres qu'elle ne résout pas. L'important, c'est de connaître la différence.

01

Tâches répétitives avec des données structurées.

Classer des emails, enrichir des leads, générer des brouillons d'offres, transcrire des appels, extraire des données de factures. Du travail que tu sais déjà faire, mais qui te vole 2 à 3 heures par jour à l'échelle de l'équipe. Là, l'IA est un levier énorme.

02

Accueil et tri de premier niveau.

Des agents qui répondent aux questions de 70% des visiteurs, filtrent les leads avant qu'ils n'arrivent à un humain, et orientent les vrais cas vers la bonne personne. Ce n'est pas « remplacer », c'est ne pas perdre le client parce que personne ne répond un dimanche à 22h.

03

Des insights que tu n'as pas le temps de regarder.

Résumés automatiques de campagnes, détection d'anomalies, recommandations hebdomadaires sur tes propres données. Ce qu'un consultant senior te dirait s'il avait passé une journée à éplucher ton dashboard. Documenté et livré, pas pondu par un chat anonyme.

Cas d'usage réels

Exemples concrets de ce que j'implémente.

Ce ne sont pas des hypothèses : ce sont des workflows que j'ai déployés, adaptés à ton contexte. Les exemples ci-dessous sont indicatifs sur le temps économisé.

Agent d'accueil

Chatbot avec le vrai contexte de ton entreprise

Il répond aux questions fréquentes en lisant ton site, ton catalogue et ta documentation interne. Il apprend de chaque conversation. Il bascule vers un humain quand il détecte une intention d'achat ou une plainte. Intégré à ton CRM.

↓ ~15h/semaine openai · n8n · hubspot
Email outbound

Personnalisation massive sans ressembler à du spam

On enrichit les leads avec des infos publiques (web, LinkedIn), on génère une première ligne personnalisée pour chacun, et on l'intègre à ton outil d'email. On ouvre 3× plus qu'une séquence générique.

↑ 3× d'ouvertures anthropic · clay · lemlist
Reporting

Rapports hebdomadaires rédigés automatiquement

Chaque lundi tu reçois par email un PDF avec les métriques de la semaine, les anomalies détectées et deux ou trois recommandations concrètes. Basé sur tes vraies données GA4, Google Ads et Meta.

↓ ~4h/semaine gpt · ga4 · notion
Contenu

Banque d'idées pour social & blog

Chaque lundi, 10 titres proposés adaptés à ton ton, ton secteur et tes objectifs SEO. Pas pour publier aveuglément : pour avoir parmi quoi choisir. Tu valides, l'équipe exécute.

↓ ~6h/semaine claude · seranking · notion
Opérations

Traitement de factures et bons de livraison

Lecture des PDFs, extraction des données structurées, validation contre les commandes, synchronisation avec ton ERP. Alertes en cas d'écart. Particulièrement utile pour la distribution, la logistique et les services avec beaucoup de paperasse.

↓ ~20h/semaine gpt-vision · n8n · holded
Voix & transcription

Transcription et analyse d'appels commerciaux

Chaque appel commercial est transcrit, les objections analysées, on en extrait des insights et on les stocke dans le CRM avec des tags. On détecte les patterns, ce qui fait vendre, et ce qui ne marche pas.

↑ Plus de conversions whisper · claude · hubspot
Comment je l'implémente

Je connecte ton stack avec n8n et les modèles.

Je ne te vends pas un SaaS magique. Je construis des workflows visibles, documentés et à toi, que tu peux maintenir ou migrer sans dépendre de moi.

Trigger
Email · form · schedule
Enrichir
CRM · web · LinkedIn
Modèle IA
GPT · Claude · Gemini
Transformer
Valide · filtre · tague
Destination
CRM · Slack · email
workflow.n8n · exemple
// Exemple simplifié : tri d'un lead entrant
{
  trigger: "webhook · formulaire web",
  enrich: ["clearbit", "hubspot.find_company"],
  classify: {
    model: "claude-sonnet",
    prompt: "ICP match ? niveau d'intention ? recommande l'étape suivante"
  },
  route: {
    hot: "slack.sales + calendly auto-invite",
    warm: "email sequence · 5 étapes",
    cold: "newsletter · tag"
  }
}
Stack

Les outils que j'utilise.

Pas de religion avec les outils : j'utilise le meilleur pour chaque cas. Voici ceux que j'utilise le plus.

🤖
OpenAI
GPT-4o, Whisper, Vision
🧠
Anthropic
Claude Sonnet, Opus
⚙️
n8n
Orchestration visuelle
📊
HubSpot
CRM et attribution
📝
Notion AI
Docs et knowledge base
🔗
Zapier
Intégrations simples
📞
Twilio
Voix et SMS
🔎
Perplexity
Research automatique
📈
GA4 + GTM
Analytique complète
💬
Slack API
Alertes internes
🐙
Supabase
Données & vecteurs
🏷️
Clay
Enrichissement de leads
Ce qui me distingue

Consultant en IA vs. Petit Roig.

Le marché est plein de promesses d'IA. Voici ce que tu trouves d'habitude et ce que tu trouves avec moi.

Consultant en IA typique
  • Vend des ateliers et des présentations ; exécution zéro
  • Recommande 20 outils sans savoir s'ils s'intègrent
  • Ne connaît pas la réalité de ton activité
  • Disparaît une fois la « stratégie » livrée
  • Ne mesure pas le temps réellement économisé
  • Te laisse dépendant de lui ou elle
Petit Roig
  • 15 ans d'exécution de croissance réelle, pas de théorie
  • Je choisis l'outil minimum viable, pas le plus brillant
  • Audit réel de ton opérationnel avant toute proposition
  • Implémentation + documentation + formation de ton équipe
  • On mesure les heures économisées à 30, 60 et 90 jours
  • L'objectif est ton autonomie, pas la dépendance
Étape suivante

On commence par un audit. 90 minutes, concret.

Je te montre trois leviers concrets d'IA dans ton opérationnel actuel, avec une estimation d'heures économisées. Si on décide d'implémenter, on déduit l'audit du projet.

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