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Checklist Google Ads

27 señales para saber si tu cuenta tiene los cimientos en orden.

5 minutos · 5 dimensiones · plan de acción en tu email

0/27 señales verificadas

1. Estructura de campañas

El cimiento de todo. Si la estructura no está limpia, nada de lo que pase después tiene sentido.

Convención de naming consistente (canal_objetivo_segmento_fecha)

Que cada campaña, ad group y anuncio sea identificable de un vistazo. Sin esto, los filtros en GA4 o los informes van a ciegas.

SKAGs eliminados o consolidados en STAGs / clusters semánticos

Los SKAGs rígidos suelen quedar obsoletos con Smart Bidding (exact y phrase ya captan variantes cercanas). Cluster por intención + broad con negativas, salvo casos puntuales de control creativo o compliance.

Listas de palabras negativas compartidas (account-level + por campaña)

Branded terms en Search, competitor terms, informativos de baja intención. Sin esto pagas clics que nunca convierten.

Location overrides documentados (no bid adjustments a ciegas)

Si excluyes geos flojas, hazlo por datos. Toda exclusión debe tener trazabilidad en el doc compartido de la cuenta.

Ad scheduling solo si los datos respaldan un horario frío claramente

No impongas horarios sin 6 semanas de datos. El Smart Bidding hace esto mejor que tú si le dejas ventanas.

Device modifiers eliminados (deja que el Smart Bidding ajuste)

Excepción: si tienes un conversion path roto en móvil (el formulario no funciona). En ese caso arregla la web, no ajustes el bid.

2. Audiencias

Las listas son tu única defensa real contra el broad match descontrolado.

RLSA activas en todas las campañas de Search

Observation como mínimo. Sin esto, no sabrás si pagas de más por repetir al mismo usuario.

Customer Match subida (CRM segmentado por LTV o cohortes)

Si no tienes CRM conectado, empiezas con desventaja. Si lo tienes, segméntalo antes de subirlo.

Optimized targeting con first-party data (los similar segments se retiraron en 2023)

Google retiró los similar segments en 2023. La sustitución no es única: optimized targeting con first-party data como señal; en Demand Gen aún hay Lookalike (modo sugerencia).

In-market segments revisados por relevancia (no todos activos por defecto)

Google pone muchos segmentos por defecto. Revisa cuáles encajan de verdad con tu buyer persona.

Demographic exclusions documentadas (no exclusiones a ciegas)

Cada exclusión de edad/género debe tener respaldo en datos. Si no, déjalo en observación.

3. Bidding

Si la estrategia no encaja con el volumen de conversiones, nada de lo que ajustes después tiene sentido.

Estrategia de Smart Bidding coherente con volumen y objetivo

tCPA puede arrancar sin histórico, pero con pocas señales la lectura es ruidosa: ~30 conv/30 días da una evaluación fiable. Calibra el target con datos de margen, no con deseos.

tCPA o tROAS calibrados con evidencia de margen real (no un objetivo wishful)

El target debe salir del CAC permitido × margen de contribución, no de lo que te gustaría.

Conversion actions sin overlap (1 acción primaria por objetivo de negocio)

Si tienes 5 conversion actions activas todas "primary", el Smart Bidding se lía. Una primary, el resto secondary.

Portfolio bid strategies solo si comparten ICP y tipo de conversión

Agrupar campañas distintas bajo la misma portfolio diluye la señal. Cada portfolio debe tener coherencia.

Bid adjustments de device/time eliminados (deja que el Smart Bidding lo haga)

Excepción: campañas en Manual CPC (cada vez menos justificadas). En el resto, los ajustes interfieren.

4. Tracking y medición

Sin un tracking sólido, cualquier decisión de bidding va a ciegas. La mayoría de cuentas que me llegan tienen esta sección con huecos.

Eventos de conversión de GA4 configurados y mapeados a Ads

Cada conversión relevante marcada como conversion event en GA4 + importada a Ads. No confíes en el código de conversión directo de Ads.

Server-side tracking implementado (GA4 + Ads vía sGTM o equivalente)

Desde iOS/Safari 17 (Link Tracking Protection y más defensas) el client-side pierde señal; mide el impacto real por canal. El server-side puede recuperar parte de la señal y mejorar el control de datos si lo implementas con consentimiento y políticas correctas.

Enhanced Conversions activas (para Search + YouTube)

Envía datos first-party hasheados (SHA-256) para mejorar el matching. El impacto real lo ves en la impact card de cada cuenta, no es un porcentaje fijo.

Offline Conversion Import si el ciclo de venta pasa por CRM (B2B)

Imprescindible en B2B. Sin OCI, Ads optimiza por leads, no por clientes cerrados.

Modelo de atribución documentado y estable (sin cambios ad-hoc)

Data-driven es el default sensato en 2026. Si lo cambias, documéntalo con fecha y motivo.

Cross-domain tracking activo si tienes checkout o landing en un dominio distinto

Sin esto, GA4 crea IDs nuevos en cada dominio y parte las sesiones; pierdes atribución de los journeys que cruzan dominios (el impacto depende de qué parte del funnel los cruza).

5. Reporting

Si el informe no te ayuda a decidir qué hacer esta semana, es decoración. Punto.

Dashboard segmentado por campaña / objetivo de negocio (no el de Looker por defecto)

Looker con la plantilla por defecto no te dice nada. Constrúyelo a medida con las 3-5 métricas que mueven el negocio.

ROAS y CPA reportados por campaña, no solo por cuenta

El nivel cuenta esconde campañas que sangran. La granularidad campaign-level es el mínimo.

Cadencia de limpieza de search terms definida (semanal o quincenal)

Hay que añadir negativas pronto. Esperar 1 mes es tirar dinero. Con broad match, todavía más.

Breakdown de geo + device revisado al menos mensualmente

Detectas patrones de underperformance regional o de device que el Smart Bidding no caza. Si excluyes, lo haces con datos.

Alertas de anomalías (spend, CPA, caídas de CTR) configuradas

Si el CTR baja un 30% en un día, quieres saberlo esa misma mañana. Sin alertas, lo descubres semanas después.

Recibe el resumen personalizado

Te envío por email el recap de lo que has marcado + 3 acciones concretas para las secciones con más huecos.