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Checklist Google Ads

27 signaux pour savoir si ton compte a des fondations saines.

5 minutes · 5 dimensions · plan d'action dans ta boîte mail

0/27 signaux vérifiés

1. Structure des campagnes

La fondation de tout. Si la structure n'est pas propre, rien de ce qui suit n'a de sens.

Convention de nommage cohérente (canal_objectif_segment_date)

Que chaque campagne, ad group et annonce soit identifiable d'un coup d'œil. Sans ça, les filtres dans GA4 ou les rapports avancent à l'aveugle.

SKAGs supprimés ou consolidés en STAGs / clusters sémantiques

Les SKAGs rigides deviennent souvent obsolètes avec le Smart Bidding (exact et phrase captent déjà les variantes proches). Cluster par intention + broad avec négatifs, sauf cas ponctuels de contrôle créatif ou compliance.

Listes de mots-clés négatifs partagées (account-level + par campagne)

Branded terms sur Search, competitor terms, informationnels à faible intention. Sans ça, tu paies des clics qui ne convertissent jamais.

Location overrides documentés (pas de bid adjustments à l'aveugle)

Si tu exclus des zones géographiques faibles, appuie-toi sur des données. Toute exclusion doit être documentée dans le fichier partagé du compte.

Ad scheduling seulement si les données justifient clairement un créneau peu performant

N'impose pas d'horaires sans 6 semaines de données. Le Smart Bidding le fait mieux que toi si tu lui laisses de la marge.

Device modifiers supprimés (laisse le Smart Bidding ajuster)

Exception : si tu as un conversion path cassé sur mobile (le formulaire ne marche pas). Dans ce cas, répare le site, n'ajuste pas le bid.

2. Audiences

Les listes sont ta seule vraie défense contre le broad match incontrôlé.

RLSA actives sur toutes les campagnes Search

Observation au minimum. Sans ça, tu ne sauras pas si tu paies plus pour toucher plusieurs fois le même utilisateur.

Customer Match importée (CRM segmenté par LTV ou cohortes)

Si tu n'as pas de CRM connecté, tu démarres avec un désavantage. Si tu en as un, segmente-le avant de l'importer.

Optimized targeting avec données first-party (les similar segments retirés en 2023)

Google a retiré les similar segments en 2023. Il n'y a pas de remplacement unique : optimized targeting avec des données first-party comme signal ; en Demand Gen il reste les Lookalike (mode suggestion).

In-market segments revus par pertinence (pas tous actifs par défaut)

Google active beaucoup de segments par défaut. Vérifie lesquels collent vraiment à ton buyer persona.

Demographic exclusions documentées (pas d'exclusions à l'aveugle)

Chaque exclusion d'âge/genre doit s'appuyer sur des données. Sinon, laisse en observation.

3. Bidding

Si la stratégie ne colle pas au volume de conversions, rien de ce que tu ajustes ensuite n'a de sens.

Stratégie de Smart Bidding cohérente avec le volume et l'objectif

Le tCPA peut démarrer sans historique, mais avec peu de signaux le résultat est instable : ~30 conv/30 jours donne une évaluation fiable. Calibre la target sur des données de marge, pas sur tes envies.

tCPA ou tROAS calibrés sur une marge réelle (pas un objectif irréaliste)

Le target doit venir du CAC autorisé × marge de contribution, pas de ce qui te ferait plaisir.

Conversion actions sans overlap (1 action primaire par objectif business)

Si tu as 5 conversion actions toutes en "primary", le Smart Bidding s'embrouille. Une primary, le reste en secondary.

Portfolio bid strategies seulement si elles partagent ICP et type de conversion

Regrouper des campagnes différentes sous le même portfolio dilue le signal. Chaque portfolio doit être cohérent.

Bid adjustments device/time supprimés (laisse le Smart Bidding faire)

Exception : campagnes en Manual CPC (de moins en moins justifiées). Sur le reste, les ajustements interfèrent.

4. Tracking et mesure

Sans un tracking solide, toute décision de bidding est aveugle. La plupart des comptes qui me parviennent ont cette section pleine de trous.

Événements de conversion GA4 configurés et mappés vers Ads

Chaque conversion pertinente marquée comme conversion event dans GA4 + importée vers Ads. Ne te fie pas au code de conversion direct d'Ads.

Server-side tracking implémenté (GA4 + Ads via sGTM ou équivalent)

Depuis iOS/Safari 17 (Link Tracking Protection et plus de défenses) le client-side perd du signal ; mesure l'impact réel par canal. Le server-side peut récupérer une partie du signal et améliorer le contrôle des données s'il est implémenté avec consentement et politiques correctes.

Enhanced Conversions actives (pour Search + YouTube)

Envoie des données first-party hashées (SHA-256) pour améliorer le matching. L'impact réel se voit dans l'impact card de chaque compte, ce n'est pas un pourcentage fixe.

Offline Conversion Import si le cycle de vente passe par un CRM (B2B)

Indispensable en B2B. Sans OCI, Ads optimise pour des leads, pas pour des clients signés.

Modèle d'attribution documenté et stable (pas de changements ad-hoc)

Le data-driven est le choix par défaut raisonnable en 2026. Si tu le changes, documente-le avec date et raison.

Cross-domain tracking actif si tu as un checkout ou une landing sur un autre domaine

Sans ça, GA4 crée de nouveaux IDs à chaque domaine et fractionne les sessions ; tu perds l'attribution des parcours qui traversent des domaines (l'impact dépend de la part du funnel concernée).

5. Reporting

Si le rapport ne t'aide pas à décider quoi faire cette semaine, c'est de la déco. Point.

Dashboard segmenté par campagne / objectif business (pas le template Looker par défaut)

Looker avec le template par défaut ne te dit rien. Construis-le sur mesure avec les 3-5 métriques qui font vraiment bouger l'activité.

ROAS et CPA reportés par campagne, pas seulement par compte

Le niveau compte cache les campagnes qui saignent. La granularité campaign-level, c'est le minimum.

Cadence de nettoyage des search terms définie (hebdo ou bimensuelle)

Il faut ajouter les négatifs tôt. Attendre 1 mois, c'est jeter de l'argent. En broad match, encore plus.

Répartition géo + appareil revue au moins une fois par mois

Tu repères des tendances de sous-performance par région ou par appareil que le Smart Bidding ne capte pas. Si tu exclus, appuie-toi sur des données.

Alertes d'anomalies (spend, CPA, chutes de CTR) configurées

Si le CTR chute de 30% en un jour, tu veux le savoir le matin même. Sans alertes, tu le découvres des semaines plus tard.

Reçois le récap personnalisé

Je t'envoie par email le récap de ce que tu as coché + 3 actions concrètes pour les sections les plus incomplètes.